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算法时间复杂度
算法时间复杂度
常用大O符号表述,在
OpenERP.HK
,我们坚持结果导向对
代码进行自动化审计
。
时间复杂度是指执行算法所需要的
计算工作量
;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
在数学中,
矩阵(Matrix)
是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。
由 m × n 个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。
程序中,一张报表的汇率切换,就是典型的矩阵运算。
在
OpenERP.HK
,我们坚持通过
MAP/Reduce
等函数,利用计算机多线程并行计算,优化大规模数据计算中的相同操作,以减少线性进程的存在,根据非阻塞式逻辑,提高odoo系统的宏观效益。具体来讲,在构建系统数据库模型之初,我们通过分析模型间的相关关系,通过划分层级的方式,让搜索过程可以以层级为单位逐级搜索,而非暴力式搜索,从而显著提高系统的综合响应速度。另一方面,我们利用动态缓存技术,将上次搜索结果保存在缓存中,以避免重复搜索所带来的资源消耗。
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